EGround
Редактор
- Сообщения
- 71.401
- Реакции
- 301
Складчина: AI Anti-Magic. Поток 5 [Макс Постников]
AI-агенты — это не магия. Это твоя команда.
За четыре недели ты соберёшь не «второй мозг» и не подписку, которая отвечает на вопросы, а рабочую систему: агентов, которые живут в твоих файлах и работают, пока ты занят другим. От первого контакта с агентом до команды именованных тиммейтов, которую ты видишь на одном дашборде.
Ты больше не работаешь один. Но и AI не работает за тебя. Вы теперь команда — ты и твои агенты.
Что у тебя будет через четыре недели:
Научишься
- Подключать агента к своим файлам, почте, календарю и сервисам — через коннекторы и MCP.
- Держать общий мозг в Markdown: структура, письменный контракт с агентом, ключи в Keychain.
- Задавать агенту права: где он спрашивает каждый раз, где действует сам и что делаешь только ты.
- Заворачивать повторяющиеся процессы в скиллы и задачи по расписанию.
- Собирать команду именованных агентов: умная модель планирует, быстрая исполняет.
Сможешь спокойно делать
- Отдавать агенту рутину и видеть на одном дашборде, что требует твоего внимания.
- Проверять автоматизацию по результату, а не по её отчёту «всё прошло успешно».
- Собирать себе инструменты вместе с агентом — дашборды, утилиты, коннекторы — без очереди к разработчикам.
- Работать с чувствительными данными: понимаешь, что уходит провайдеру, и выбираешь облако, подписку или свою машину.
- Менять модель или агента — Claude Code, Codex, ChatGPT — и не перестраивать систему.
Актуальная программа: новые инструменты и паттерны
Программу я обновляю каждый поток — не косметикой, а тем, что реально изменилось в работе с агентами за последние месяцы. В пятый поток уже вошло всё, что появилось этой осенью: инструменты, которые агент берёт в руки сам, и паттерны, по которым я работаю каждый день.
Больше воздуха
Четыре недели, каждая лекция — полтора часа + QnA. Office Hours — две встречи в неделю по 90 минут, без агенды: идём по твоим вопросам. Чтобы каждый мог довести свою задачу до результата.
Руки агента — сразу правильно
MCP как USB-C для агентов: Krisp, Exa и Parallel вместо встроенного поиска, Computer Use, скиллы в одну команду и ключи в Keychain, а не в чате. Отдельная лекция про контроль: контекстное окно, права агента, где он живёт — и как управлять им с телефона.
Средний слой, которого не было
Дашборды в HTML по твоим данным, картотека людей и проектов, которую агент ведёт сам, очередь внимания «что требует моего фокуса» и проверка, что отложенная задача реально сработала. Это то место, в котором я сам разобрался только пару месяцев назад и хочу с вами поделиться.
Команда, а не одноразовые агенты
Named Teammates: суб-агенты со своими именами, которые живут дольше одного вызова, помнят контекст и работают в команде. Это моя сегодняшняя практика, и теперь она в программе.
Продвинутые темы я даю с запасом глубины. Это специально. Каждый проходит курс в своём темпе: кому-то уже первая неделя даёт инсайтов на месяцы вперёд, а кто-то получает кучу инсайтов в середине и на Office Hours. Глубина остаётся с тобой и разворачивается тогда, когда ты до неё дорастёшь.
И да, после курса ты попадёшь в сообщество выпускников с регулярными встречами, дополнительным контентом и возможностью расти вместе с единомышленниками.
Зачем курс, если обо всём можно спросить у самой LLM
Да, всё так. Можно учиться через LLM. Любую тему из программы освоить с Claude или ChatGPT. Даже нагуглить можно. Теория (пусть местами и устаревшая) есть в интернете вся.
Тогда зачем курс?
Затем, что человеку нужен человек. Я знаю это по себе. Я учусь у других людей, а не только у своих агентов. Мы учимся быстрее рядом с теми, кто бьётся над теми же задачами — где у товарища по потоку ровно твоя проблема, и он уже нашёл обходной путь. И ещё быстрее, когда кто-то показывает не абзац из статьи или видео-туториал, а как это реально устроено у него самого: его систему, его агентов, его факапы.
Я не пересказываю чужое. Я веду курс в той же системе, в которой работаю каждый день, и провожу тебя через то, через что прошёл сам. 80% времени на курсе — это твои конкретные вопросы и разбор твоих кейсов. Остальное ты и правда можешь спросить у LLM.
Программа
Четыре недели, восемь лекций, восемь Office Hours.
Неделя 1. Фундамент: агент приходит к твоим файлам
- Лекция 1. Приводи AI к файлам, а не файлы к AI
- Лекция 2. Obsidian, структура общего мозга и контракт с агентом
- Office Hours 1 — установка и первый контакт
- Office Hours 2 — покажи свой бардак
Неделя 2. Руки и контроль: утилиты, MCP, ключи, контекст, права
- Лекция 3. Руки агента: утилиты, MCP, скиллы и ключи — сразу правильно
- Лекция 4. Как не потерять контроль: контекст, инфраструктура, железо, права
- Office Hours 3 — тяжёлые файлы и картотека
- Office Hours 4 — персонализация под профессию
Неделя 3. Агент работает без тебя, но ты это видишь и контролируешь
- Лекция 5. Автоматизация, скиллы и оркестрация
- Лекция 6. Локальные модели, работа с изображениями и голосом
- Office Hours 5 — собери свой скилл
- Office Hours 6 — что у меня работает без меня + доверие к данным
Неделя 4. Команда агентов и присутствие в мире
- Лекция 7. Named Teammates: от одиночного агента к команде
- Лекция 8. Присутствие в мире агентов и как учиться дальше
- Office Hours 7 — собери своё присутствие
- Office Hours 8 — предвыпускной и твой роутинг
Спойлер: Подробная программа Неделя 1. Фундамент: агент приходит к твоим файлам
Лекция 1. Приводи AI к файлам, а не файлы к AI
Разница между «мозгом» и «мозгом с руками и инструментами»: почему браузерный чат не видит твой диск, а агент — видит. И кстати, почему это важно? Markdown как общий язык тебя и агента. Agent-agnostic система: агенты могут меняться, но твоя инфраструктура остаётся. Промпт инжиниринг устарел год назад. Да здравствует накопленный контекст.
Лекция 2. Obsidian, структура общего мозга и контракт с агентом
Не «второй мозг», а общий мозг для тебя и твоей команды агентов. Зоны системы, письменный контракт с агентом (что можно, что нельзя), иерархия правил. Прямой ответ на «зачем вообще все эти промежуточные файлы, если я и так забираю готовый результат»: общая база — это то, на чём вы с агентом растёте вместе. Коннекторы кнопкой — календарь, почта, Krisp — и plan mode: сначала план, потом действие. И кстати, Obsidian — это не сложно.
Office Hours 1 — установка и первый контакт
Три дорожки на выбор (ChatGPT / Claude Code / Codex), настройка голосового ввода, отдельно — доступ к инструментам для тех, у кого он заблокирован по региону. Цель недели: чтобы ни один человек не выпал на «не ставится / не логинится».
Office Hours 2 — покажи свой бардак
Живой разбор реальных файловых систем студентов, первый дашборд на твоих же данных.
Неделя 2. Руки и контроль: утилиты, MCP, ключи, контекст, права
Лекция 3. Руки агента: утилиты, MCP, скиллы и ключи — сразу правильно
Наполняем волт кусками, а не одним идеальным рывком: Inbox, точный адрес папки, саммари вместо чтения PDF. HTML как второй главный формат после Markdown — презентации и дашборды сначала в нём, PDF только для отправки; свой стиль через Claude Design и variant.com. Утилиты как руки агента: yt-dlp, whisper, ffmpeg, Obsidian CLI — он ставит и запускает их сам, а в терминал зовёт тебя только за ключом. Git и бэкап в два клика. Поиск для агента: Exa и Parallel вместо встроенного индекса. MCP как протокол, через который агент дотягивается до Krisp, поиска и любого сервиса. И как хранить ключи, чтобы не засветить их в чате.
Лекция 4. Как не потерять контроль: контекст, инфраструктура, железо, права
Контекстное окно и «протухание контекста»: что лежит в окне ещё до твоего первого слова, почему агент начинает врать на длинной сессии, handoff вместо десятого /compact. Где вообще живёт твой агент — от папки до сервера, и что нужно для работы 24/7. Права агента: от «спрашивай каждый раз» до «действуй сам», plan mode и где проходит граница необратимого. Ключи переезжают в Keychain, а повторяемый процесс — в скилл в одну команду.
Office Hours 3 — тяжёлые файлы и картотека
Папка PDF превращается в саммари, карту контента и дашборд; контекстное окно на твоём примере — учимся экономить контекст на больших объёмах.
Office Hours 4 — персонализация под профессию
Каждый приносит одну настоящую рабочую задачу и доводит её с агентом до пощупаемого результата; настраиваем агента под твою специальность. Это тот самый момент, когда агент впервые делает что-то под тебя, а не вообще.
Неделя 3. Агент работает без тебя, но ты это видишь и контролируешь
Лекция 5. Автоматизация, скиллы и оркестрация
Задачи по расписанию: агент делает работу, пока ты спишь, но ты сам решаешь, где вмешаться. Скиллы: что это, откуда берутся и как создавать свои. Оркестрация руками: дорогая умная модель собирает план, дешёвая быстро исполняет (с выходом Sonnet 5 это стало реально выгодно). Роутинг «дорого / по подписке / локально» — как думать про цену.
Лекция 6. Локальные модели, работа с изображениями и голосом
Как работать с агентами бесплатно на своём железе. И кстати, зачем это нужно? Как твои агенты могут работать с изображениями? А что с голосом и видео? А если мне нужна презентация? Как оптимизировать расход токенов?
Office Hours 5 — собери свой скилл
Приносишь повторяющийся workflow — заворачиваем его в скилл под тебя.
Office Hours 6 — что у меня работает без меня + доверие к данным
Разбираем твои автоматизации; отдельно — галлюцинации и проверяемые источники: как отделить «проверено, вот ссылки» от «модель сочинила». Критично для тех, кто работает в регулируемых сферах.
Неделя 4. Команда агентов и присутствие в мире
Лекция 7. Named Teammates: от одиночного агента к команде
Разница между одноразовым субагентом-«бабочкой» и именованным тиммейтом, который живёт, помнит и пишет другим. Менеджерская сессия видит картину и не пишет код, рабочие — эфемерны: одна задача, один заход. Роли как должностные инструкции, данные текут между тиммейтами, а решения всегда идут через тебя. И жёсткая граница: отправка, публикация, платежи, деплой — только человек. Draft, never send.
Лекция 8. Присутствие в мире агентов и как учиться дальше
Половину решений о тебе уже принимают агенты: если тебя для них не видно — тебя нет. Как сделать себя различимым: структурированные данные о себе, сайт из кусочков, домен и деплой. Что стало с карьерой: резюме умирает, ценность — в проверяемых доказательствах того, что ты умеешь. И как учиться дальше, когда всё меняется каждый месяц: один маленький проект в месяц и окружение, которое тебя понимает.
Office Hours 7 — собери своё присутствие
Приносишь страницу-визитку — вживую добиваем структурированные данные и деплой. Домену нужно время отстояться, поэтому деплоим на этой неделе, не «потом».
Office Hours 8 — предвыпускной и твой роутинг
Открытые задачи, планы и опциональный глубокий блок для тех, кому реально надо: локальные модели и роутинг руками.
Что ты умеешь после курса:
- Подключаешь агента к своим файлам и работаешь голосом, а не печатью.
- Понимаешь, почему агент может начать ошибаться на длинной сессии, и знаешь, что делать.
- Держишь общий мозг: структура, контракт с агентом, ключи в безопасном месте. Накопленный контекст.
- Настраиваешь автоматизации и заворачиваешь свои повторяющиеся процессы в скиллы.
- Собираешь дашборд «что требует моего внимания» и видишь состояние всей своей системы.
- Проверяешь, что автоматизация реально сработала, а не отчиталась об успехе впустую.
- Руководишь командой агентов, которая знает тебя и уважает твои границы.
- Знаешь, как учиться дальше. И получаешь поддержку сообщества.
Контекст сам по себе ничего не стоит. Знания работают только тогда, когда вы с агентами применяете их в деле. Мы не строим систему ради системы — мы собираем живую операционную систему для твоей работы, жизни и роста.
Старт 16 ноября
Цена 46859 руб. (€500)
